Rasa
Rasa offre une plateforme d’IA conversationnelle en code source libre qui est unique par son aptitude à utiliser l’apprentissage machine pour apprendre des modèles de dialogues, à partir d’exemples de dialogues. Les caractéristiques principales de Rasa incluent :
- Plateforme ouverte pouvant compter sur une communauté de développeurs dynamique et qui croît rapidement (plus de 3M de téléchargements)
- Possibilité de déploiements sur site ou infonuagiques.
- L’une des seules plateformes conversationnelles qui peut utiliser l’apprentissage machine pour entraîner les dialogues.
- Architecture pipeline de compréhension du langage naturel entièrement ouverte et personnalisable, contrairement aux moteurs de compréhension du langage naturel opaques des plateformes conversationnelles de type SaaS.
Pourquoi faire appel à Nu Echo pour votre projet Rasa
18 ans d’expertise conversationnelle
La conception d’expérience utilisateur conversationnelle implique une panoplie de détails importants : comment poser une question de façon à obtenir des réponses prévisibles; comment gérer les digressions des utilisateurs, les corrections et les changements d’avis; comment optimiser l’utilisation des scores de confiance des résultats de l’engin NLU; comment récupérer suite à un échec de la de la reconnaissance vocale ou du traitement de la langue naturelle; comment diriger un dialogue tout en donnant un sentiment de contrôle aux utilisateurs. C’est à la fois une science et un art. Et ce n’est assurément pas une expertise qui s’improvise. Elle se fonde sur des années d’expérience dans la mise au point de meilleures pratiques et sur l’observation de ce qui fonctionne ou non.
Nous étions des pionniers de la conception d’expérience utilisateur conversationnelle bien avant que la majorité des gens sachent que ça existe. Nous avons bâti notre pratique conversationnelle au cours des 17 dernières années, de manière à ce que vous n’ayez pas à faire les mêmes erreurs que les autres.
Pratiques d’ingénierie éprouvées
Peu importe les outils de développement que vous utilisez, un agent virtuel intelligent est une application complexe qui doit être développée à l’aide de méthodes d’ingénierie éprouvées permettant d’effectuer des mises à jour fréquentes et de profiter d’une plateforme qui est toujours exempte de bogues et qui fonctionne sans faille.
Outillage Rasa
Notre vaste outillage Rasa facilite l’implantation de solutions d’IA conversationnelles et s’assure qu’elles ont le comportement attendu.
Support RVI VoiceXML
Nous avons sélectionné Rasa comme plateforme conversationnelle pour les RVI en VoiceXML. Pour ce faire, nous avons développé deux extensions principales pour Rasa :
Un connecteur VoiceXML personnalisé qui rend l’application Rasa compatible avec toutes les plateformes de RVI VoiceXML.
Un serveur NLG VoiceXML qui s’occupe de gérer toutes les grammaires de reconnaissance de la parole et les fichiers audio. Ce serveur NLG offre plusieurs éléments importants, y compris :
- Un soutien multilingue
- Des fichiers de définition des messages structurés (YAML)
- Le support des fichiers audio et modèles de concaténation
- Des variantes séquentielles et aléatoires des messages
- Un rapport d’intégrité des ressources
Expertise reconnue en reconnaissance vocale et NLU : Parce que ça fait toute la différence
Peu importe la qualité de la conception conversationnelle, si la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel ne sont pas à la hauteur, c’est l’échec assuré. Nous raffinons nos méthodologies et nos outils d’optimisation depuis plus de 18 ans afin de garantir les meilleurs taux de succès et la meilleure expérience utilisateur possible. Nous évaluons constamment les engins NLU et de reconnaissance vocale afin de les comparer et de comprendre comment en obtenir la meilleure précision possible.